当前电网正向新型电力系统演进，其高比例可再生能源接入与高度电力电子化特征，使得系统运行特性更为复杂，传统故障处理方法面临挑战。人工智能技术凭借其强大的数据挖掘与模式识别能力，正在为系统的安全稳定运行提供新的支撑。 在故障预测方面，人工智能能够深度融合气象、设备监测、电网运行等多源数据，精准捕捉细微的异常征兆。通过对海量历史故障数据的学习，AI模型可以识别出设备劣化趋势与潜在故障模式，实现从“事后检修”到“事前预警”的转变。例如，对变压器、线路等关键设备的状态进行智能评估，提前预测绝缘老化、局部过热等风险，有效防范故障于未然。 在故障预防层面，人工智能可赋能智能调度与自主决策。通过实时分析电网运行状态，AI能够快速模拟并评估各种潜在故障场景下的系统风险，自动生成或优化运行策略，比如调整潮流分布、启动备用电源等，以增强系统抗干扰能力。此外，基于AI的智能控制系统还能在异常初现时迅速采取抑制措施，防止局部扰动扩大为系统性故障，显著提升电网的韧性与自愈能力。 总体而言，人工智能正成为新型电力系统不可或缺的“智能哨兵”与“决策参谋”，通过深度赋能故障的精准预测与主动防御，为构建更安全、更可靠的新型电力系统提供关键技术支撑。

本文由东辰兴能源发布于技术方案,转载请注明出处：人工智能在新型电力系统故障预测和预防中能发